Kami memiliki beberapa pembicara luar biasa di SuperConference Hackaday. Salah satu pembicaraan akhir diberikan oleh [Kay Igwe], seorang mahasiswa teknik kelistrikan pascasarjana di Universitas Columbia. [Kay] telah bekerja di nanoteknologi serta manufaktur semikonduktor untuk Intel. Hari-hari ini, dia menghabiskan waktunya bermain game – tetapi tidak dengan tangannya.
Banyak dari kita suka bermain game, dan mungkin menghabiskan terlalu banyak waktu di komputer, konsol, atau permainan ponsel kita. Tetapi bagaimana dengan orang-orang yang tidak memiliki penggunaan tangan mereka, seperti pasien ALS? Membawa Gaming ke Penyandang Cacat adalah apa yang diminta [Kay] untuk mengontrolnya, antarmuka otak untuk mengendalikan game. Antarmuka otak-komputer memohon gambar mesin electroencephalography (EEG). Biasanya yang menunjukkan banyak elektroda, gel di rambut Anda, dan data yang dikubur dalam kebisingan.
[Kay Igwe] sedang mengeksplorasi fenomena yang sangat menarik yang menggunakan lampu berkedip untuk mendapatkan gelombang otak yang sangat spesifik, dan mudah dideteksi. Jenis antarmuka ini sangat menjanjikan dan merupakan topik pembicaraan yang dia berikan pada superkonferensi Hackaday tahun ini. Lihatlah video presentasinya, lalu bergabunglah dengan kami setelah istirahat saat kami menyelami detail pekerjaannya.
[Kay] mengambil teknik yang sedikit berbeda dari sistem berbasis EEG. Dia menggunakan kondisi stabil yang ditimbulkan secara visual (SSVEP). SSVEP adalah nama yang panjang untuk konsep dasar. Data visual diproses di lobus oksipital, yang terletak di bagian belakang otak. Ternyata jika seseorang melihat cahaya yang berkedip katakan, 50 Hz, lobus oksipital mereka akan memiliki sinyal listrik yang kuat pada 50 Hz, atau kelipatannya. Sinyal setinggi 75 Hz, lebih cepat daripada yang dikenali secara sadar sebagai flashing, masih menghasilkan “flash” listrik di otak. Sinyal dihasilkan oleh neuron yang menembak beraksi dengan rangsangan visual. Hal yang hebat tentang SSVE adalah bahwa sinyal jauh lebih mudah dideteksi daripada sinyal EEG standar. Kontak kering berfungsi dengan baik di sini – tidak diperlukan gel!
Sirkuit [Kay] adalah pengaturan klasik untuk memperkuat sinyal daya rendah yang dihasilkan oleh tubuh manusia. Dia menggunakan amplifier instrumentasi AD620 untuk membawa sinyal ke tingkat yang terjangkau. Setelah itu, beberapa tahap filter aktif membersihkan segalanya. Akhirnya, sinyal gelombang otak dikirim ke ADC dari Arduino.
Arduino mendigitalkan data dan mengirimkannya ke komputer. [Kay] menggunakan pemrosesan untuk memeriksa sinyal dan menampilkan output. Dalam hal ini, dia melakukan transformasi fourier cepat (FFT), kemudian menganalisis frekuensi sinyal otak. Akhirnya, output ditampilkan dalam bentuk permainan.
Video Game [Kay] dibuat memungkinkan pengguna untuk melangkah karakter di sekitar layar. Ini dilakukan dengan memeriksa salah satu dari dua lampu berkedip. Satu cahaya menyebabkan pemain berjalan ke kanan, sementara yang lain menyebabkan pemain naik ke atas.
[Kay] memiliki banyak yang direncanakan untuk mengendalikannya, semuanya dari mengendalikan kursi roda menjadi drone. Kami berharap dia punya waktu untuk menyelesaikan semuanya antara kelas pascasarjana di Columbia!